Ространснадзор запускает новый пилотный проект, который позволит умным камерам выявлять автомобили с скрытыми государственными номерами. Эта инициатива направлена на улучшение контроля за дорожным движением и выявление нарушителей, даже если номерные знаки автомобиля намеренно скрыты или загрязнены. Как сообщает “Российская газета”, система уже успешно функционирует на платных дорогах.

Новые функции умных камер

В рамках проекта также будут фиксироваться случаи перевозки с неоплаченными административными штрафами, выданными Ространснадзором, Госавтоинспекцией и таможенной службой. В число нарушителей попадут международные перевозчики и автобусы, которые не внесены в реестр лицензированных транспортных средств.

“Технологию протестируют в Центральном, Приволжском, Уральском и Северо-Кавказском федеральных округах. На первом этапе определят технические требования к камерам и условия их размещения. Результат послужит основанием для изменения законодательства,” – говорится в сообщении Минтранса.

Экспериментальные этапы

Эксперимент начнется с определения технических требований к камерам и условий их установки. Если результаты окажутся успешными, это станет основой для внесения изменений в законодательство.

Согласно новому закону, сокрытие номера может привести к лишению водительских прав на срок до полутора лет. Госдума приняла решение о введении такого наказания для водителей с измененными или скрытыми номерными знаками. В настоящее время за это нарушение предусмотрен штраф в размере пяти тысяч рублей, а лишение прав может длиться от одного до трех месяцев.

Технологические возможности

Как же будут вычисляться автомобили с такими номерами? На платных дорогах уже существует возможность фиксировать нарушения. Штрафы за неоплаченный проезд выносятся Ространснадзором на основании данных от установленных камер, с которыми заключены концессионные соглашения.

Ранее было сложно наложить штраф за проезд без оплаты: не хватало четкой статьи в Кодексе об административных правонарушениях. Однако сейчас ситуация изменилась. Водители иногда пытаются проехать бесплатно, пристраиваясь к автомобилям, которые оплачивают проезд. Это похоже на ситуацию в метро, когда пассажир пытается пройти за тем, кто уже прошел через турникет.

Чтобы предотвратить такие случаи перед шлагбаумами установили светофоры. Теперь водителя можно привлечь к ответственности за проезд на красный сигнал светофора. На платных дорогах с системой “Свободный поток” отсутствуют шлагбаумы и светофоры; водители могут двигаться где угодно, но должны помнить о необходимости оплаты.

Новые технологии распознавания

Система распознавания автомобилей без государственных регистрационных знаков уже активно разрабатывается. По словам заместителя генерального директора ГК “Урбантех” Александра Домбровского, современные комплексы фотовидеофиксации способны определять транспортные средства даже без госномеров.

“Мы можем это делать даже на безрадарных комплексах,” – поясняет Александр Домбровский. “Нейросеть в нашем оборудовании определяет транспортное средство и, если не находит на нем госномер, она это обозначает и отправляет фотографию автомобиля в систему даже без регистрационного знака.” 

В ходе успешного пилотного проекта на платной трассе была протестирована технология взимания платы “Свободный поток”. Нейросеть могла идентифицировать одно и то же транспортное средство как с номером, так и без него.

Проблемы распознавания

Тем не менее остаются вопросы о точности работы искусственного интеллекта при идентификации автомобилей со скрытыми номерами. На одной дороге могут находиться сотни автомобилей одной марки и модели, что усложняет процесс определения нарушителя. Для грузовиков и автобусов ситуация проще из-за меньшего количества таких транспортных средств.

На данный момент умные камеры способны фиксировать не только отсутствие ремня безопасности у водителя или использование мобильного телефона во время вождения, но также возникают жалобы на ошибки системы. Искусственный интеллект может не всегда корректно распознавать ремень в темноте или путать сигареты с телефоном.

Таким образом, несмотря на все преимущества новых технологий, остаются открытыми вопросы об их надежности и точности в работе.